Dr. Marko Tkalčič je izredni profesor na Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije (FAMNIT) Univerze na Primorskem v Kopru. Prizadeva si za izboljšanje personaliziranih storitev (npr. priporočilnih sistemov) z uporabo psiholoških modelov v personalizacijskih algoritmih. V ta namen uporablja različne raziskovalne metodologije, vključno s podatkovnim rudarjenjem, strojnim učenjem in uporabniškimi študijami.

Leta 2012 je v ZDA najstnica po pošti prejela kupone verige Target za nakup nosečniških oblačil in otroškega pohištva. Pošiljko je odprl njen oče in besno odšel v trgovino ter zahteval opravičilo, saj naj bi taki kuponi po njegovem spodbujali zgodnje nosečnosti. Izkazalo se je, da je trgovska veriga vedela za nosečnost dekleta zaradi njenih spremenjenih nakupovalnih navad, preden je sama to povedala staršem. Ali se take stvari lahko zgodijo tudi tebi? Družabna omrežja in spletne trgovine zbirajo podatke o uporabnikih: nakupi, všečki ipd. Katere osebne lastnosti uporabnikov lahko odkrijejo? Osebnost, spolna usmerjenost, uporaba mamil? V predavanju bomo obdelali dejstva in mite ter te opolnomočili, da boš bolje sprejemal odločitve, kako uporabljati spletne platforme.

Predavanje bo dostopno prek ZOOM povezave. Vsa pretekla predavanja v sklopu Famnitovih izletov v matematično vesolje pa so še vedno dosegljiva na tej povezavi.